본문 바로가기

전체 글94

[xcode] Dark, Light 모드 지정하기 시뮬레이터에서는 잘 나오던 화면이 핸드폰을 연결해 앱으로 열었더니! 아니... 내 글씨들 어디 갔어….? 왜 이래ㅠㅠ..하.. 한 땀 한 땀 배경색과 컬러를 지정해줘야 하나 싶어 지정하다가문득 드는 생각, 핸드폰으로 열면 다크모드로 보이게 처리가 되어있는 건가? 찾아보니 기본 설정으로는 시스템에서 설정한 모드를 따라간다고 한다!시스템 설정 모드와 관계없이 모드를 고정하고 싶다면 UserInterfaceStyle을 고정하여 이런 현상을 방지할 수 있다고 한다. 그래서 찾아봤더니 방법으로는 2가지가 나왔다.1. Info.plist에 추가2. SceneDelegate에 추가해서 light, dark 모드를 지정 방법 1. Info.plist에 추가이 방법을 찾아보며 알게 된 사실이 하나 있다.항상 Info.p.. 2024. 4. 1.
[iOS] Swift API Key 암호화하기 나는 현재 개인 프로젝트에서 오픈 API를 사용해 데이터를 받아오는 과정을 진행 중이다!근데 이제 API Key를 github에 올리면 문제가 되니까 암호화하는 방법을 다시금 찾아보고 적용하는데분명 해봤는데 왜 이렇게 오래 걸리지... 뭐였지...? 이게 최선이었나? 하는 마음이 들어 정리하고자 한다! 😂 방법 1. static 변수 활용하기하나의 파일을 만들어서 사용할 API Key를 static 변수로 묶어 전역적으로 사용하는 방법이다.class보다는 struct, enum을 활용해 사용한다.struct APIKey { static let aApiKey = "aksdlakdl1aksdla" static let bApiKey = "aksdlakdl1aksdla"}// 사용 시 APIKey... 2024. 3. 30.
[백준 11779번] 최소비용 구하기 2 (Python) 해당 문제를 풀기 위해 다익스트라 개념에 대해 먼저 알고 있어야한다. 2024.03.28 - [CS/Algorithm] - [알고리즘 개념 정리] 다익스트라 최단 경로 알고리즘 (Python) 또한 해당 문제의 1단계인 최소비용 구하기를 풀고 풀면 좋을 것 같다. 이전 문제 풀이 : [백준 1916번] 최소비용 구하기 문제 링크 [백준 11779번] 최소비용 구하기 2 문제 요약 N개의 도시가 있고, 한 도시에서 출발해 다른 도시에 도착에 도착하는 M개의 버스가 있다. A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 최소 비용과 경로 출력하기 (도시의 개수 1 2024. 3. 30.
[백준 1916번] 최소비용 구하기 (Python) 해당 문제를 풀기 위해 다익스트라 개념에 대해 먼저 알고 있어야한다. 2024.03.28 - [CS/Algorithm] - [알고리즘 개념 정리] 다익스트라 최단 경로 알고리즘 (Python) 문제 링크 [백준 1916번] 최소비용 구하기 문제 요약 N개의 도시가 있고, 한 도시에서 출발해 다른 도시에 도착에 도착하는 M개의 버스가 있다. A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 최소 비용을 출력하기 (도시의 개수 1 2024. 3. 29.
[알고리즘 개념 정리] 다익스트라 최단 경로 알고리즘 (Python) [이것이 코딩 테스트다 with Python] 30강 다익스트라 최단 경로 알고리즘을 듣고 정리한 내용입니다. 최단 경로 알고리즘 - 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘을 의미한다. - 다양한 문제 상황 1. 한 지점에서 다른 한 지점까지의 최단 경로 2. 한 지점에서 다른 모든 지점까지의 최단 경로 3. 모든 지점에서 다른 모든 지점까지의 최단 경로 - 각 지점은 그래프에서 노드로 표현한다. - 지점 간 연결된 도로는 그래프에서 간선으로 표현한다. 다익스트라 최단 경로 알고리즘 - 특정한 노드에서 출발하여 다른 모든 노드로 가는 최단 경로를 계산한다. - 다익스트라 최단 경로 알고리즘은 음의 간선이 없을 때 정상적으로 동작한다. - 현실 세계의 도로(간선)는 음의 간선으로 표현되지 않는다. .. 2024. 3. 28.
[백준 2293번] 동전 1 (Python) 문제 링크 [백준 2293번] 동전 1 문제 요약 n가지 종류의 동전으로 합이 k원이 되는 경우의 수 구하기 접근 방법 정리 DP를 풀 때 중요하다고 강조했던 2가지를 생각해서 접근한다. 1. 큰 문제를 작은 문제로 나눠 작은 문제의 합으로 풀 수 있는지를 고민해야하고 2. 동일한 작은 문제를 반복적으로 해결할 수 있는지 고민 1번에 해당하는 것은 합이 k원을 구하는 큰 문제에서 각 금액을 만들 수 있는 경우의 수를 차례대로 계산해나가는 것이다. 2번에 해당하는 것은 1번으로 구해놓은 정보를 바탕으로 반복문을 수행해 DP 배열을 업데이트 한다. 코드 n, k = map(int, input().split()) nums = [int(input()) for _ in range(n)] dp = [0 for i .. 2024. 3. 27.
[알고리즘 개념 정리] 다이나믹 프로그래밍 (Python) [이것이 코딩 테스트다 with Python] 28강 다이나믹 프로그래밍 개요를 듣고 정리한 내용입니다. 다이나믹 프로그래밍 (= 동적 계획법) - 메모리를 적절히 사용하여 수행 시간 효율성을 비약적으로 향상시키는 방법이다. - 이미 계산된 결과는 별도의 메모리 영역에 저장하여 다시 계산하지 않도록 한다. 메모이제이션 : 한번 계산한 결과를 메모리 공간에 메모하는 기법이다. 즉, 같은 문제를 다시 호출하면 메모했던 결과를 그대로 가져온다. 값을 기록해 놓는다는 점에서 캐싱이라고도 한다. - 다이나믹 프로그래밍의 구현은 일반적으로 2가지 방식(top-down과 bottom-up)으로 구성된다. top-down(메모이제이션) 방식 (=하향식): 재귀함수를 이용함 bottom-up 방식 (=상향식): 반복문을.. 2024. 3. 27.
[백준 11404번] 플로이드 (Python) 2024.03.25 - [CS/Algorithm] - [알고리즘 개념 정리] 플로이드 워셜 (Python) 플로이드 워셜을 학습한 뒤 풀은 플로이드 워셜을 활용하는 문제를 풀었다 🐥 문제 링크 [백준 11404번] 플로이드 문제 요약 도시들 사이의 최단 거리를 구하는 문제로, 도시 간 이동 비용을 최소화하는 것이 목표 첫번째 줄에 도시의 개수 n이 주어진다 (2 2024. 3. 26.
[백준 1389번] 케빈 베이컨의 6단계 법칙 (Python) 2024.03.25 - [CS/Algorithm] - [알고리즘 개념 정리] 플로이드 워셜 (Python) 플로이드 워셜을 학습한 뒤 풀은 플로이드 워셜을 활용하는 문제를 풀었다 🐥 문제 링크 [백준 1389번] 케빈 베이컨의 6단계 법칙 문제 요약 지구에 있는 모든 사람들은 최대 6단계 이내에 서로 아는 사람으로 연결될 수 있다는 케빈 베이컨의 법칙 이론을 바탕으로 하는 문제다. 케빈 베이컨의 수란, 한 사람이 모든 사람과 케빈 베이컨 게임을 했을 때 나오는 단계의 합을 의미한다. 백준 유저 사이에서 케빈 베이컨의 수가 가장 작은 사람을 찾아 출력하는 것이 목표다. (만약, 그런 사람이 여러 명이면 번호가 가장 작은 사람을 출력) 유저의 수 n과 친구 관계의 수 m이 주어진다. 이어서 m개의 줄에 걸쳐.. 2024. 3. 26.

티스토리툴바